推出最专业的互联网舆情监测系统
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谷尼微信舆情监测系统
发布时间:2014-10-14 22:03

前言
       根据工业和信息化部运行监测协调局数据统计,截至到2013年11月,微信平台注册用户量已突破6亿,开通的公众账号已超200万个,公众账号日均注册量约8000个。从用户数量而言,微信已是重要的信息传播沟通工具。而微信具有的私密性、传播的独特性,使得微信监测一直以来是个难点,谷尼适应时代发展需要,推出微信舆情监测系统。

系统概述
        谷尼微信舆情监测系统是一套利用文本抽取技术、知识管理方法,通过对微信信息自动获取、提取、分类、聚类,实现用户对微信舆情监测等的需求,形成舆情决策库、舆情简报等分析结果,为客户全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导提供分析依据。

系统特点
       该系统具有自己显著的技术特点,具体如下:
       1、实现公众订阅号发布文章的标题、正文、发表时间自动识别抽取,采集无须模板标签配置;
       2、自由增加监测的公众订阅号;
       3、自动正负评价情感分析组件,能对文章进行正负评价;
       4、支持文章网页编码自动识别;
       5、支持分布式部署。

功能描述
       微信舆情两大监测功能
       微信公众订阅号的信息监测和微信群的聊天记录监测是微信舆情监测的两大方向。通常在朋友圈转发的文章几乎都是来自于公众订阅号发布的文章,所以公众订阅号的监测是重点。监测用户将需要监测的公众号添加后,即可对其发布的内容进行监测。
       
        自动情感值判断
       系统对采集的公众号的文章自动进行情感值的判断,正面、中性、负面(重度、中度、轻度),为用户对信息的处理提供了参考依据。
 
        网络舆情简报
        对发现的重要的有价值的文章可以加入舆情简报中,报送给相关责任人审阅。
 
        舆情预警
        系统能够实现敏感信息和关键情报自动预警功能,在定制预警任务时设定好信息来源(分类或者主题)、过滤词、接收人、接收信息量、起至时间等参数后,预警任务随时监视信息变化,一旦采集到包含过滤词的信息后,将自动将出现某敏感词的信息发送到接收人的手机或者邮箱中。

(责任编辑:admin)
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